Сравнение монозиготных/дизиготных близнецов/сиблингов/усыновленных детей не достаточно. Это уже к сторонникам идеи "чистого листа". Вероятно, они и на это что-нибудь возразят. (По некоторым пунктам я даже и сам мог бы кое-что придумать, но лень.)
Кстати, а откуда эта картинка? На какихъ выборках это было получено, кем, когда? Насколько статистически достоверна разница в величине корреляции?
Эмм...а зачем это нормировать? А как, простите, рассчитывать корреляцию? Одни и те же оценки в разных школах могут соответствовать совершнно разному уровню знаний (и мотивации к учебе) — и наоборот. При простом механическом сопоставлении двух рядов цифр получится, что мы сравниваем несопоставимые величины. При этом разница в требованиях школ и сложившихся в них ориентациях учеников — это не характеристика самих изучаемых ребят (хотя бы даже и определяемая воздействием среды), это характеристика самой среды.
Наоборот это как раз та часть где хотелось бы побольше дисперсии (чтобы она соответствовала дисперсии в популяции Да, но это опять-таки хорошо при больших выборках. При небольших это просто создает шум, в котором тонет искомый эффект.
Re: Re: Re: Опять же: а где по-другому-то?
Date: 2022-01-23 01:27 am (UTC)Это уже к сторонникам идеи "чистого листа". Вероятно, они и на это что-нибудь возразят. (По некоторым пунктам я даже и сам мог бы кое-что придумать, но лень.)
Кстати, а откуда эта картинка? На какихъ выборках это было получено, кем, когда? Насколько статистически достоверна разница в величине корреляции?
Эмм...а зачем это нормировать?
А как, простите, рассчитывать корреляцию? Одни и те же оценки в разных школах могут соответствовать совершнно разному уровню знаний (и мотивации к учебе) — и наоборот. При простом механическом сопоставлении двух рядов цифр получится, что мы сравниваем несопоставимые величины. При этом разница в требованиях школ и сложившихся в них ориентациях учеников — это не характеристика самих изучаемых ребят (хотя бы даже и определяемая воздействием среды), это характеристика самой среды.
Наоборот это как раз та часть где хотелось бы побольше дисперсии (чтобы она соответствовала дисперсии в популяции
Да, но это опять-таки хорошо при больших выборках. При небольших это просто создает шум, в котором тонет искомый эффект.