Как научиться эффективно мыслить ?
Jun. 25th, 2022 06:15 pmМозгоускорители. Как научиться эффективно мыслить, используя приемы из разных наук
Автор, конечно, уверен, что сам он мыслит эффективно.
Несколько советов и тезисов сохраню на память.
( Немного из предыдущей книжки )
Оказалось, что учеба в высших учебных заведениях действительно влияет на способность выводить умозаключения об окружающем мире — и зачастую влияет очень значительно.
Кто бы мог подумать ?
Впрочем, если
В одном из исследований примерно 90% недавних выпускников Гарварда утверждали, что времена года связаны с близостью Земли к Солнцу , то наверно от учебы и нет никакого толку.
А может студенты просто смеялись над "исследователями" ?
( Много букв. )
Представьте человека, который должен продать часть акций, чтобы оплатить первый взнос ипотеки. У него имеется пакет акций двух компаний: А, которая в последнее время преуспевает, и Б, чьи акции недавно упали в цене. Человек продает акции А, а не Б, потому что не хочет фиксировать убытки по акциям Б. Правильно он поступает или нет?
Он что - всерьез собирается давать совет на эту тему при таком количестве начальной информации ?
Это типичная "задача, которая решения не имеет".
( Про боязнь потерь и просто лень )
В книге немало информации про корреляцию и регрессию к среднему.
Но это я читала у более оригинальных авторов. Как Канеман, Нейт Сильвер, Талеб.
А вот выводы разных "английских ученых", которые именно в этой книге - как-то странноваты.
Глава "Корреляция не означает наличие причинно-следственной связи" - всем бы хороша, если БЫ не попытка автора исподволь навязать читателю, что "недоказанность" причинно-следственной связи - непременно означает ее отсутствие или перепутанность причины со следствием.
Несмотря на свою популярность, метод множественной регрессии по сути очень слаб и часто приводит к ошибочным результатам. Проблема возникает из-за ошибки самоотбора. Если мы не распределяем в случайном порядке случаи по группам с различными условиями эксперимента, они по самым разным причинам могут отличаться друг от друга по параметру, связанному с зависимой переменной величиной.
Именно поэтому опросы - фигня. Лучше "измерять линейкой".
Независимо от "множественной регрессии".
Эксперимент - лучше, но далеко не все эксперименты на людях - возможны.
( Про выборы )
Дальше там длинные главы про логические выводы.
Что из "все вороны черные" и "все вороны - птицы" не следует, что "все птицы - черные" итп.
А также - про различие психологии американцев европейского происхождения и китайцев.
Любопытный факт напоследок:
70% студентов американских колледжей оценивают свои лидерские качества выше среднего уровня и только 2% — ниже среднего[193]. Практически все считают, что обладают «коммуникабельностью» выше среднего уровня. Больше того, 60% студентов заявили, что они входят в первые 10% по уровню коммуникабельности, и 25% — что они входят в 1% наиболее коммуникабельных людей!
Более, чем правдоподобно.
Люди очень склонны переоценивать собственные достижения и верить, что их недооценивают и дискриминируют.
Будем осторожны !
Автор, конечно, уверен, что сам он мыслит эффективно.
Несколько советов и тезисов сохраню на память.
( Немного из предыдущей книжки )
Оказалось, что учеба в высших учебных заведениях действительно влияет на способность выводить умозаключения об окружающем мире — и зачастую влияет очень значительно.
Кто бы мог подумать ?
Впрочем, если
В одном из исследований примерно 90% недавних выпускников Гарварда утверждали, что времена года связаны с близостью Земли к Солнцу , то наверно от учебы и нет никакого толку.
А может студенты просто смеялись над "исследователями" ?
( Много букв. )
Представьте человека, который должен продать часть акций, чтобы оплатить первый взнос ипотеки. У него имеется пакет акций двух компаний: А, которая в последнее время преуспевает, и Б, чьи акции недавно упали в цене. Человек продает акции А, а не Б, потому что не хочет фиксировать убытки по акциям Б. Правильно он поступает или нет?
Он что - всерьез собирается давать совет на эту тему при таком количестве начальной информации ?
Это типичная "задача, которая решения не имеет".
( Про боязнь потерь и просто лень )
В книге немало информации про корреляцию и регрессию к среднему.
Но это я читала у более оригинальных авторов. Как Канеман, Нейт Сильвер, Талеб.
А вот выводы разных "английских ученых", которые именно в этой книге - как-то странноваты.
Глава "Корреляция не означает наличие причинно-следственной связи" - всем бы хороша, если БЫ не попытка автора исподволь навязать читателю, что "недоказанность" причинно-следственной связи - непременно означает ее отсутствие или перепутанность причины со следствием.
Несмотря на свою популярность, метод множественной регрессии по сути очень слаб и часто приводит к ошибочным результатам. Проблема возникает из-за ошибки самоотбора. Если мы не распределяем в случайном порядке случаи по группам с различными условиями эксперимента, они по самым разным причинам могут отличаться друг от друга по параметру, связанному с зависимой переменной величиной.
Именно поэтому опросы - фигня. Лучше "измерять линейкой".
Независимо от "множественной регрессии".
Эксперимент - лучше, но далеко не все эксперименты на людях - возможны.
( Про выборы )
Дальше там длинные главы про логические выводы.
Что из "все вороны черные" и "все вороны - птицы" не следует, что "все птицы - черные" итп.
А также - про различие психологии американцев европейского происхождения и китайцев.
Любопытный факт напоследок:
70% студентов американских колледжей оценивают свои лидерские качества выше среднего уровня и только 2% — ниже среднего[193]. Практически все считают, что обладают «коммуникабельностью» выше среднего уровня. Больше того, 60% студентов заявили, что они входят в первые 10% по уровню коммуникабельности, и 25% — что они входят в 1% наиболее коммуникабельных людей!
Более, чем правдоподобно.
Люди очень склонны переоценивать собственные достижения и верить, что их недооценивают и дискриминируют.
Будем осторожны !